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文生图大型实践:揭秘百度搜索AIGC绘画工具的背后故事!
2024-11-10 17:04
TianBao:早期,百度也进行了一些AIGC图像生成的尝试。正如刚才和大家讨论的,文生图技术从最初的结果不够可用,逐渐变得可用,并能够释放想象力,带来了引人注目的视觉冲击。
对于搜索,用户以前要找一张图片,通常会进行文本搜索。例如,一个戴着太阳镜和帽子的猫,做着愤怒的手势,用户在脑海中构想的画面,他们通常只能在全网中搜索到已经被创作好的、可感知的内容。但对于一些更具体的场景,比如猫要做着愤怒的手势,穿着特殊服饰,如果全网没有人创作这种图片,用户需求的满足就会受到限制,导致需求退化成寻找一个愤怒的猫,之后,他们将变成浏览型需求,查看全网上是否有类似的愤怒的猫来满足他们的需求。
然而,随着生成式技术的迅速发展,我们现在有能力将用户脑海中的图像具体呈现出来,以满足他们的需求。我们将用户的查找需求,转变为结合了查找图像和生成图像两种方式,以满足用户更具体的需求,这也在一定程度上鼓励用户更主动地表达他们真正的需求。在产品方面,用户可以通过百度的App,搜索"画一个愤怒的猫"或者"画一画",然后进入文生图的相关功能页面,大家可以亲自体验一下。
寻找一张图片是搜索的第一步。在图像领域,许多创作者首先需要找到适合他们需求的图像,然后他们可能需要用这张图像作为头像,或者用它作为创作素材,或者在工作中使用它。因此,在生成的过程中,我们正在加入编辑工作,例如修复(inpainting)、扩展(outpainting)。举个例子,如果画面中有一只戴着帽子的猫,通过自然语言交互,我们可以将猫替换为一只狗,从而增加了图像的再利用能力。这背后通常会涉及一个基于文生图的预训练大模型,用于图像编辑。
整体而言,从最初的寻找图像,变成了“找图”加“生图”的过程,然后进入到第二个阶段,即图像的用途,以满足用户在图像领域的需求。

文生图大型实践:揭秘百度搜索AIGC绘画工具的背后故事!

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