要完成这个任务，你需要使用Python的requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML，查找图像URL。但请注意，百度网站通常有反爬虫策略，直接爬取可能会被封IP。此外，搜索引擎返回的结果并不保证一定是风景图片，更不用说提供JSON数据了。通常情况下，这些服务会提供API接口供开发者合法获取数据。

这是一个基本的步骤概述： 1. 使用`requests.get()`从指定URL获取HTML内容。 2. 使用BeautifulSoup解析HTML，找到包含图片URL的标签（如`<img>`或`<a>`，特别是那些带有"rel"属性为"image_src"的链接）。 3. 提取真实的图片URL。 由于实际操作涉及网络请求和可能的反爬机制，这里我不能直接提供完整的代码，但我可以给出一个框架： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import json # 百度图片搜索API的URL (假设存在这样的API) search_url = "https://api.example.com/search?query=风景" # 如果没有API，尝试抓取网页 try: response_api = requests.get(search_url) # 替换成实际的API请求 except Exception as e: response_html = requests.get("https://image.baidu.com/", headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}).text soup = BeautifulSoup(response_html, 'html.parser') # 解析HTML soup_img_tags = soup.find_all('img', attrs={'src': lambda x: x and not x.startswith('//')}) # 假设图片URL不会以'//'开始 # 从img标签中提取URLs image_urls = [tag['src'] for tag in soup_img_tags] # 注意，如果返回的是JSON，你需要先进行解码 if isinstance(response_api.content, bytes): data = json.loads(response_api.text) image_urls = data.get('images', []) # 假设结果是字典，'images'键对应图片URL列表 # 输出图片URL for url in image_urls: print(url)