“AI应用正进入场景化的深水区，要把技术和应用场景、人文关怀更深入地进行对接。”10月24日，第七届世界声博会暨2024全球1024开发者节开幕，科大讯飞董事长刘庆峰如是说。当日，刘庆峰花了大量的时间来介绍旗下大模型的应用。截至2024年10月，科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大模型。
算力与大模型是应用的基座，当日，科大讯飞的智算平台和大模型也进一步迭代，这次公布的讯飞星火大模型4.0 Turbo不仅与GPT-4 Turbo对标，更是在多项能力上超过GPT-4o。不过在业内人士看来，从整体行业来看，国内大模型的商业化应用还在试水阶段，成本、技术等因素仍然是大模型大规模商用的阻碍因素。
产业链的“一揽子”迭代
今年的开发者节，科大讯飞的推新任务主要围绕大模型、算力和应用三大环节，也算是占据了这一产业链关键的三个环节。
最核心的大模型方面，科大讯飞最新推出的讯飞星火大模型4.0 Turbo，对标的不再只是GPT-4 Turbo，多项能力的比较对象已经是GPT-4o，甚至开始预测追赶o1水平的时间。今年9月，OpenAI发布了最新版本的o1模型预览，这也是OpenAI目前已发布的最新模型。
据刘庆峰介绍，讯飞星火大模型4.0 Turbo在数学能力、代码能力上超过了GPT-4o，在计算、财务、金融、度量等多个维度的任务中均超过GPT-4o水平，预计今年年底可实现类“o1”的高难度数学能力显著提升。
大模型离不开算力。当日，科大讯飞、华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动，它将带来新模型新算法的持续适配和智算集群规模的再次提升。
在算力平台上，科大讯飞一直打的是“国产”的大旗。一年前，首个国产万卡算力集群“飞星一号”平台上线，当时发布的星火3.0可以说是除了华为内部应用之外，第一个真正在国产算力平台上训练出来的大模型。
有了算力和大模型，最终的目的还是应用。科大讯飞又首发了10项基于讯飞星火底座能力的产品与应用，包括定义多模AIUI标准的超拟人；星火多语言大模型、讯飞星火医学影像大模型、汽车端侧星火大模型；首个基于“问题链”的高中数学智能教师系统、星火智慧黑板2.0、AI作业过滤器；星火智办一体机、智能座舱人机交互效果评测VIAS以及科大讯飞多语种 AI 翻译透明屏。
其中，汽车端侧大模型尤其引发行业关注。去年，手机端的端侧大模型多被手机厂商提起，汽车端的却不常见。据悉，今年第四季度起，奇瑞、广汽、长城等多款搭载星火端侧大模型的车型将上市开售。
这也为科大讯飞的大模型应用增加了新的场景。不过，深度科技研究院院长张孝荣就此对《华夏时报》记者表示，大模型在汽车端侧具有应用场景，但是产品能否得到较好的推广有赖于大模型的技术水准能否带来良好体验，除了在无网络环境下也能使用，还应该提升“智力水平”，使之能够超越国内一般大模型水准。
大规模投入推进应用落地
尽管此次开发者节最受关注的还是大模型，但从科大讯飞的推新数量以及刘庆峰的讲解中可以看出，该公司当前也是在加速推进大模型的应用。
对此，刘庆峰表示，“当我们推出新模型时，必须有对应的场景让大家看得见摸得着。我们已经开放大部分底座能力，并且不断提升对标全球最好的水平。”
据科大讯飞今年三季报披露的信息，该公司成为今年上半年大模型中标数最多的市场化玩家，且8月单月中标金额突破1.5亿元，行业排名第一。科大讯飞还表示，“讯飞星火”大模型已经成为央国企首选。据相关统计，1-9月，科大讯飞的大模型相关项目的中标数量和金额在行业里都处于领先位置。
然而对于投资者来说，实打实的业绩才是最重要的指标，在大模型及其应用上的大力投入，让科大讯飞今年上半年的业绩有所承压。尤其是今年一季度，科大讯飞亏损3亿元，二季度虽然亏损额有所收窄，但依然未能盈利。
据科大讯飞2024年半年报，上半年该公司在大模型研发以及核心技术自主可控和产业链可控，以及大模型产业落地拓展等方面，新增投入超过 6.5亿元。
好在今年三季度已经扭亏为盈。上周，科大讯飞公布2024年三季度财报，显示营收为55.25亿元，同比增长15.77%；归母净利润为5696万元，同比增长120.87%。至于今年四季度的业绩情况，科大讯飞方面回应《华夏时报》记者称：“按照往年的财报规律，公司营收和经营性现金流在第四季度的变现最好。”
记者注意到，除了人工智能方面大力投入的影响外，科大讯飞的业绩表现本身有很明显的季节性特点，去年一季度，科大讯飞同样遭遇亏损，不过随着后面三个季度业绩的增长，尤其是第四季度，2023年全年该公司的营收和归母净利润仍然是增长状态。
科大讯飞也曾在今年一季度的财报中解释称，公司教育业务、智慧城市业务等主要面向学校、政府等企事业单位及规模较大企业，在项目建设上具有一定的季节性特点，如上半年规划论证、年中或下半年实施。
当然，科大讯飞的大模型应用情况代表不了整体行业。张孝荣认为，从行业来看，国内大模型的商业化应用正在试水阶段，取得了一定进展，但尚未取得实质性突破。“大模型技术在不同行业的应用前景广阔，随着技术的不断提升，未来有望在更多行业场景实现价值。”