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导读
CloudQuery作为业界领先的面向企业的数据库安全解决方案，CloudQuery致力于打造一站式安全可靠的数据操作平台，旨在帮助企业安全、高效地使用数据库，提升研发与DBA、运维的协作效率，为企业核心数据提供更安全的访问管控与审计，防止数据越权访问、数据泄漏、数据误删除等
数据库安全管控现状
数据库安全重要性
- 数据安全 - 关系到数字化转型的成败
数据安全是数字化转型中至关重要的一环，数字化转型过程中，企业需要处理大量的数据，包括客户数据、供应商数据、员工数据等等。这些数据可能包含机密信息，如财务数据、知识产权等，如果这些数据泄露，将会对企业造成巨大的损失
- 数据安全 -已上升至国家战略高度
随着数字化转型的不断深入，数据安全问题也越来越受到重视；国家层面，政府已经出台了一系列政策和法规，以加强数据安全的管理和保护；同时，政府也在推动建立国家级的数据安全保护体系，加强对重要数据的保护和监管
- 数据安全 - 法律&制度合规性要求
数据安全已经成为国家战略的一部分，因此，法律和制度合规性已经成为企业保护数据安全的重要方面。目前，我国已经颁布了多项法律法规和标准，强制要求企业保护客户和员工的个人信息安全
- 数据安全 - 最大的威胁来自于内部
内部人员对数据安全构成了最大的威胁；这是因为他们通常具有访问敏感信息的权限，并且可能会滥用这些权限；此外，内部人员也可能会犯错或被社交工程攻击，从而导致数据泄露或被盗
数据库安全现状分析
- 现状分析 - 数据安全问题
数据安全问题是当前世界面临的一个严重问题。随着数字化程度的提高，越来越多的数据被存储、处理和传输，数据安全问题也随之增加
- 现状分析 - 数据库操作与管控效率问题
数据库操作与管控效率问题是当前数据安全面临的一个重要问题。由于数据量的不断增加和数据处理的复杂性，数据库操作和管理变得越来越困难
CloudQuery解决方案
数据库统一安全管控平台- 自研数据库客户端
- 内置自研数据库统一安全客户端，做到多数据库类型统一管理，无须频繁切换与跳转，提升操作与管理效率
数据库统一安全管控平台 - 安全管控效果
- 身份认证：通过集中的身份认证机制，CloudQuery可以确保只有经过授权的员工才能访问敏感数据，从而防止非法访问
- 访问控制：CloudQuery支持细粒度的访问控制，可以根据员工的角色和权限来限制其对数据资源的访问，从而防止未经授权的访问
- 审计日志：CloudQuery提供了完善的审计日志功能，可以记录员工对数据的所有访问和操作，从而帮助组织更好地监控员工的行为并及时发现异常情况
- 数据加密：CloudQuery支持数据加密功能，可以对敏感数据进行加密保护，从而防止数据泄露和窃取
产品功能介绍
统一安全数据库客户端
核心功能 - 统一安全数据库客户端（图形可视化操作-数据库对象管理-数据库终端管理-界面编辑器-结果集管理）
- 图形可视化操作
支持图形化界面创建表、索引、触发器；支持图形化界面对表结构进行变更、对表数据进行增删改查。操作方式与传统客户端保持一致，快速上手
- 数据库对象管理
支持对数据库、表、函数、存储过程、DBlink、包、包体、序列、触发器等十多种数据库对象创建与编辑；支持EXCEL、CSV、TXT等文件的数据导入，支持自定义分隔符；支持数据库结构、表结构、表数据导出
- 数据库终端管理
支持数据库终端连接，编辑器无法满足需求时可采用终端连接方式进行数据库相关操作，覆盖所有数据库命令
- 界面编辑器
基于官方数据源语法，支持SQL语句智能提示、关键词高亮显示、执行计划、事务、SQL美化，支持方言以及特性，满足日常编辑所需；支持SQL语句收藏以及快捷调用，可在收藏管理中查看执行语句、语句别名、更新时间和使用次数，并可针对语句或别名的搜索；通过将本地文件上传至个人文件夹内，实现复杂SQL语句的便捷导入及编辑
- 结果集管理
结果集数据显示采用分页形式，并可设置分页结果集行数，提升查询效率，减轻服务器压力；支持结果集查看、编辑、复制、下载；支持单行数据查看模式；支持二进制类型字段展示；支持执行日志显示。显示执行时间、执行结果、执行SQL、错误等信息
精细化权限管控
核心功能 - 精细化权限管控
- CloudQuery提供了精细化的权限管控功能，帮助组织更好地控制数据的访问权限；管理员可以根据员工的职位和工作需求，设置不同的权限级别，并精确到特定的数据表和字段
- 理员还可以设置访问控制规则，例如限制员工只能在特定的时间段内访问特定的数据表或字段，或者限制员工只能在特定的IP地址访问数据库，这些措施可以帮助组织更好地保护数据安全
数据扫描脱敏
核心功能 -数据扫描脱敏
数据扫描脱敏功能可以对数据库中的敏感数据进行扫描和识别，然后对其进行脱敏处理。脱敏处理可以采用多种方式，例如替换、模糊、加密等，以保护数据的隐私和安全
自动化SQL审核变更
核心功能 – 自动化SQL审核变更
基于平台自研SQL解析引擎内核，精准分析数据库DQL、DML、DDL语句，覆盖了从开发测试到生产阶段的SQL规范、性能全生命周期管控。对数据变更前、变更中、变更后进行全方面控制，避免数据库抖动
- SQL审核
提供SQL代码静态审核和动态性能审查，针对潜在风险提供专家建议；可建立SQL基线版本及对比，快速识别定位新增SQL问题
- 数据变更
支持单SQL级和系统发布级变更行为管控，并提供SQL智能检核、模拟环境验证、定时批量执行和回滚能力
数据导出和水印
核心功能 -数据导出和水印
全方位审计分析
核心功能 -全方位审计分析
基于平台底层接口获取的执行SQL语句，区别于传统数据库审计产品，审计结果能达到百分百准确。依托内置的流式分析引擎，对用户行为进行分析判定，并对高危行为进行拦截、告警和记录，形成数据操作的用户画像
- 审计大屏
- 对象审计
- 用户审计
- 操作日志
优势特性
优势特性 - 统一人员访问入口
- CloudQuery帮助组织更好地管理和保护其数据，提供了统一的人员访问入口，这意味着组织的员工只需一个账户和密码就可以访问所有的数据资源，无需为每个数据源单独创建账户和密码，提高员工工作效率和便利性；
- 通过集中的身份认证和授权机制来管理员工的访问权限，确保只有经过授权的员工才能访问敏感数据；这种统一身份认证和授权机制可以帮助组织更好地监控员工对数据的访问和使用，以防止未经授权的访问或数据泄露
优势特性 - 研发效率极大提升
- 高级SQL编辑器
- 智能审核
- 协作流程
- 误操作恢复
优势特性 - 数据访问安全管控
- 四层鉴权：身份认证、访问授权、数据权限和操作权限，对员工访问权限进行细粒度的控制，提高数据安全性
- 密码零接触：员工可以使用单点登录方式，无需输入密码即可访问数据库，从而减少密码泄露的风险
- 数据脱敏：敏感数据进行脱敏处理，从而防止未经授权的访问和数据泄露
- 查导分离：将只读操作和写操作分离，从而防止误操作和数据损坏
优势特性 - 多种部署方式
- 单机部署模式：适用小型应用场景，一台服务器上部署CloudQuery服务，具有简单、快速、易于维护等优势
- 主从部署模式：适用中小型应用场景，多台服务器上部署CloudQuery服务，并将其中一台作为主节点，其他节点作为从节点，实现数据的读写分离和数据的高可用性
- 集群部署模式：适用大型应用场景，多台服务器上部署CloudQuery服务，通过负载均衡等技术实现数据的分布式存储和访问，具有高可用性、高并发性和扩展性等优势
优势特性 - 一键安装
应用场景与典型案例：证券交易所
🌼 结语：创作不易，如果觉得博主的文章赏心悦目，还请——👍⭐️📝