一方面，多层级渠道体系的整体协同效率的问题。在购销交易连接的各渠道个体关系中，由于渠道中各成员水平差异及利益目标不一，容易导致整体渠道库存流转效率低、资金使用效率不高、营销政策资源使用不通透，对市场感知能力不高等问题；
另一个方面，是面向经营层面的决策支撑手段问题。渠道中成员企业信息化水平良莠不齐，各成员之间存在信息孤岛，无法提供面向渠道整体经营决策的数据支持。
针对以上问题，企业可以选择服务商，结合传统渠道管理经验，为自己定制打造一套品牌商、代理商、分销商、终端门店全渠道的信息流系统，并结合细分业务场景中产生的海量数据，为品牌商提供经营支持及多维度的数据分析和决策支持。那么，企业在全渠道数据数字化的运营和管理需要注意什么呢？今天就来简单分析一下。
定制管理系统，支持多渠道业务模式
企业品牌商在进行管理渠道的时候，要选择多种渠道业务模式、多品牌、多品类的渠道进销存管理系统，整合直营、委托代销、批发、零售等多种经营模式，实现灵活的渠道政策制定、执行、核算、对账结算的数据透明可视。
聚焦下级运营商，实现业务闭环管理
企业要明白，渠道下级运营商在地缘、资金、分销网络等核心领域占有一定优势，因此在对全渠道数据运营和管理的同时，要为下级运营商提供一站式的移动、商城化购销平台，实现渠道运营商购销协同、对账结算、促销实施、产品推广核心应用，并支撑渠道运营商从采购到收货、从销售到发货、从结算到开票、从政策的获取到政策兑现的业务闭环管理。
赋能终端零售，提升运营及服务能力
企业的全渠道数据系统，不仅要集店铺运营、营销活动、用户沟通、竞品收集、售后报单、导购管理等核心应用于一身，更要通过数字化运行赋能终端零售店，提升终端零售运营及服务能力。
保证品牌商构建分销链的有效性
企业在对潜在分销渠道的分销效能、服务能力、运营成本及影响力进行综合分析的时候，要保证其构建分销链的有效性，同时把握渠道成员的质量。在数字化运营过程中，通过对细分市场容量、地域特征、产品特征以及客户需求，企业结合渠道层次关系进行综合分析，保障渠道效率最大化，减少冲突，降低维护成本。
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